Scientists at Los Alamos National Laboratory are employing machine learning to predict atomic masses and simulate the r process, a key mechanism in forming heavy elements in the universe. Their work has significantly advanced the understanding of atomic nuclei and nuclear structures, influencing experimental nuclear physics research. Credit: SciTechDaily.com Machine learning predictions successfully model atomic […]
Uno studio internazionale, pubblicato su Jama Network Open, ha individuato il circuito cerebrale responsabile della creatività. Coordinata dal Mass General...
Negli ultimi vent’anni, l’analisi dei dati satellitari ha evidenziato un’accelerazione drammatica dello scioglimento dei ghiacciai in tutto il mondo, con...
Un'eccezionale scoperta ha portato all'identificazione di 2.500 nuovi buchi neri attivi all'interno di galassie nane, ossia quelle che ospitano un...
Nel profondo del Mar Rosso, a una profondità di 1.770 metri, si nascondono alcuni degli ambienti più inospitali del pianeta:...
